I dag har Universitetet i Bergen invitert alle avgangselever i videregående skole til en åpen dag på universitetet. Fagmiljøene har laget smakebit-forelesninger og aktiviteter, og det har vi selvfølgelig gjort her på Digital kultur også. Daniel Jung skal snakke om memes, Kathi snakker om digitale tekster, og jeg snakker litt om hvordan algoritmene ser oss, etterfulgt av en workshop hvor vi lager og analyserer selfies på en delt Instagramkonto. Her kan du se bilder og lenker fra miniforedraget mitt og (nederst på denne siden) opplegget for workshoppen.

Miniforedraget mitt handler om hvordan maskinene og algoritmene ser oss. Jeg vil vise noen bilder fra James Bridle’s bloggpost i 2011 hvor han definerte “the new aesthetic” med en billedsamling. Noen av bildene hans viser estetisk utforming som er designet for å sees av kameraer og algoritmer, ikke av mennesker, som kamoflasjen på oversiden av dette jagerflyet:

new-aestheticc-jet-camophlage

Eller CVdazzle-sminken som er ment å lure ansiktsgjenkjenningsprogrammer:

cvdazzle

Ansiktsgjenkjenning blir mer og mer vanlig, og det er også stadig flere apps og mer utstyr som automatiserer bilder for oss. I fjor brukte jeg Narrative Clip, det første forbrukerkameraet beregnet for å ta kontinuerlige bilder, hele tiden. Bildene den tok var ikke akkurat et uttrykk for min opplevelse av verden, selv om jeg hadde kameraet på min kropp. Som James Bridle skriver, forteller maskinene sin egen historie, ikke nødvendigvis vår.

Ofte tilpasser vi oss maskinenes syn på verden. I 2006 ble time-lapse selfies store. Ahree Lees var den første:

Noah Kalinas Everyday, som ble postet til YouTube tre uker seinere, ble enda mer populær. Og den ble raskt etterlignet: dette startet en hel sjanger.  

Sjangrer har regler. En sonnette skal rime på en bestemt måte. Men i dette tilfellet er sjangeren i stor grad bestemt av mediet. For å sette sammen bildene mest mulig sømløst, må ansiktet holdes i ro. Vi smiler ikke. Skjønt seinere eksempler på sjangeren har vist at det er mulig å smile – litt. Eller i hvert fall være litt mer urolig:

Vi smiler heller ikke på passfoto lenger, fordi datamaskinen ikke klarer å gjenkjenne ansiktet vårt om vi smiler.

Ganske snart etter de første time-lapse selfies kom i 2006 kom det websider hvor du kunne lage dine egne. Nå fins det apps, selvsagt. Appen Everyday er laget av Noah Kalina, som laget en av de første time-lapse selfies. Her prøver jeg å få ansiktet mitt på plass slik appen vil for at bildene jeg tar hver dag skal kunne enkelt settes sammen til en video.

me-aligning-my-face-for-the-everyday-app

Et annet eksempel på hvordan vi må føye oss etter kameraene våre er Google Photosphere. Her lager du fotosfærer ved å bevege telefonen rundt deg. Appen sparer på det som ikke beveger seg, og gjør sitt beste for å redigere ut mennesker i bildene.

Google-Photosphere-tries-to-edit-me-out-of-the-picture

Selv da jeg gjorde mitt aller beste for å sørge for at føttene mine kom med på bildet, forble de usynlige for Google Photosphere sitt mekaniske øye.

Et viktig spørsmål er hvorvidt vi indirekte ledes til å fotografere oss på bestemte måter også når teknolgien ikke er fullt så fremtredende som i disse eksemplene. Det kan selvfølgelig være kulturelle i tillegg. Som en overgang til workshopdelen av programmet, vil jeg snakke litt om Beyonce-selfiesene Mark Marino (tidligere gjestelærer hos oss gjennom Fulbright-programmet) bruker som eksempler i sin undervisning, for så å gå videre til oppgavene.

Elevene deles inn i grupper på 3-4 personer, hvor vi må sørge for at det er noen med smarttelefon på alle gruppene. Vi sjekker at alle får koblet seg til UiBs gjestenett og at Instagram er installert på alle telefonene, og at alle får logget seg på felleskontoen jeg har satt opp for anledningen.

Hver gruppe får tildelt en liten lapp med rollene de skal spille i bildene sine:

  • dere er overklassemennesker som er opptatt av å vise status
  • dere har veldig lite penger og gjerne skulle hatt mer
  • dere tror på gjenbruk og mener overforbruk er forferdelig
  • dere er seriøse studenter som først og fremst er opptatt av kunnskap
  • dere er supersosiale studenter, feststudenter
  • dere er opptatt av sunnhet og helse
  • dere er opptatt av spiritualitet (religion? yoga? zen?)
  • dere er en gruppe professorer
  • dere er et band (velg sjanger selv)

Så får de oppgaven:

GRUPPEOPPGAVE:

  1. Bruk fem minutter på å diskutere hva slags Instagram-bilder personene deres ville ha postet. Tenk på motiver, farger, hvilke filter som ville vært brukt, hva slags tagger og tekster vedkommende ville brukt. Hva ville kontonavnet vært?
  2. Gå ut og ta bilder som om dere var denne karakteren! Prøv å ta bilder av forskjellige motiv:
  • individuell selfie
  • gruppeselfie
  • en ting som representerer dere selv
  • en del av kroppen deres (ikke hele ansiktet) (15 min)
  1. Post de beste bildene til Instagram på digitalkultur15-kontoen. Bruk filter om det passer! Husk å skriv en passende tekst til. (5 min)
  2. Vær klar til å diskutere HVORFOR dere har valgt å komponere og redigere bildene slik som dere har gjort. Hva viser bildene? Hvilken rolle spiller filter? Komposisjon? Motivvalg?

 

 

 


Discover more from Jill Walker Rettberg

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave A Comment

Recommended Posts

Screenshot of a paragraph from a New York Times article published May 12, 2026. Text reads: "The price of tomatoes -tart bursts of flavor in salads and sandwiches — surged nearly 40 percent in April from a year ago on a combination of bad weather, high tariffs and climbing transportation costs."
AI STORIES

Genre glitches and unexpected promotional phrases as a sign of AI writing

A genre glitch is a characteristic of LLM-assisted writing where the text suddenly switches genre, typically inserting a short promotional phrase full of sensory details into an informational text. Genre glitches occur when a word in the generated text is heavily associated with a genre or context that is markedly […]

Top of a ransom note from Shinyhunters hacking group. Text reads: "SHINYHUNTERS rooting your systems since '19 ;) ShinyHunters has breached Instructure (again). Instead of contacting us to resolve it they ignored us and did some "security patches"."
Networked Politics University politics

UiB self-hosts the open source version of Canvas, so wasn’t affected by the breach

On May 1st Canvas announced a security breach, and then yesterday the system was hacked. The login page was replaced by a ransom note: if universities don’t pay up by 12 May, student data will be released. Here’s what the login page looked like yesterday: Way back in 2015, when […]

AI and algorithmic culture Networked Politics

AI-generated images, fascist aesthetics: Dieselbrølet and Heimatstrom

My German is pretty dodgy, so when I first saw Heimatstrom on Bluesky, shared by Roland Meyer, a professor of visual culture at Universität Zürich’s Digital Society Initiative, I misinterpreted it and thought it was a far-right campaign. But no, Heimatstrom is a group of left-wing environmentalists using fascist AI […]

Photo of a billboard ad at Oslo S train station showing a smiliing conductor and the text "Du må ikke sove. Joda, bare sov du."
AI STORIES

“Du må ikke sove”: a floating motif detached from its meaning (or: LLMs can write Norwegian but miss cultural references)

There’s a new ad for the train between Stavanger and Oslo in Norway that uses a line from Arnulf Øverland’s famous anti-fascist poem Du må ikke sove (“You must not sleep”). Du må ikke sove, you must not sleep, the ad says. And then it flips it, jovially, joda, bare […]

Academics in Norway: Sign this petition asking for research-based discussions of how to use AI in universities

I just signed a petition calling for Norwegian universities to use research expertise on AI when deciding how to implement it, rather than having decisions be made mostly administratively. ,  If you are a researcher in Norway, please read it and sign it if you agree – and share with anyone else who might be interested. The petition was written by three researchers at UiT: Maria Danielsen (a philosopher who completed her PhD in 2025 on AI and ethics, including discussions of art and working life), Knut Ørke (Norwegian as a second language), and Holger Pötzsch (a professor of media studies with many years of research on digital media, video games, disruption, and working life, among other topics).  This is not about preventing researchers from exploring AI methods in their research. It is about not uncritically accepting the hype that everyone must use AI everywhere without critical reflection. It is about not introducing Copilot as the default option in word processors, or training PhD candidates to believe they will fall behind if they do not use AI when writing articles, without proper academic discussion. Changes like these should be knowledge-based and discussed academically, not merely decided administratively, because they alter the epistemological foundations of research. Maria wrote to me a couple of months ago because she had read my opinion piece in Aftenposten in which I called for a strong brake on the use of language models in knowledge work. She was part of a committee tasked with developing UiT’s AI strategy and was concerned because there was so much hype and so few members of the committee with actual expertise in AI. I fully support the petition. There are probably some good uses for AI in research, but the uncritical, hype-driven insistence that we must simply adopt it everywhere is highly risky. There are many researchers in Norway with strong expertise in AI, language, ethics, working life, and culture. We must make use of this expertise. This is also partly about respect for research in the humanities, social sciences, psychology, and law. Introducing AI at universities and university colleges is not merely a technical issue, and perhaps not even primarily a technical one. It concerns much more: philosophy of science, methodological reflection, epistemology, writing, publishing, the working environment, and more. […]

screenshot of Grammarly - main text in the middle, names of experts on the left with reccomendations and on the right more info about the expert review feature
AI and algorithmic culture Teaching

Grammarly generated fake expert reviews “by” real scholars

Grammarly is a full on AI plagiarism machine now, generating text, citations (often irrelevant), “humanizing” the text to avoid AI checkers and so on. If you’re an author or scholar, they also have been impersonating and offering “feedback” in your name. Until yesterday, when they discontinued the Expert Review feature due to a class action lawsuit. Here are screenshots of how it worked.