Readers who don’t read Norwegian: sorry. This is in Norwegian because it is commenting on a current debate in Norwegian media.

Asle Tojes debattinnlegg «får KI-alarmen til å gå,» skriver Petter Bae Brandtzæg, og jeg er enig. Toje sier riktignok nei, han har ikke brukt KI. Han «har kvitteringer,» skriver han, teksten tar utgangspunkt i et gammelt innlegg han skrev i 2012. Vel, jeg har også «kvitteringer» og kan enkelt demonstrere en voldsom endring i Tojes språk før og etter desember 2025. Det betyr ikke nødvendigvis at han har brukt KI. Men om ikke tekstene til Toje faktisk er KI-assisterte, så må Toje selv være svært påvirket av skrivestilen til ChatGPT. 

Jeg har gått gjennom 18 leserinnlegg Toje har skrevet mellom 2013 og 2026. Før desember 2025 brukte Toje nesten ikke ikke-men-setninger, ja, det er ingen slike konstruksjoner i 2012-teksten Toje sier desemberinnlegget stammer fra. Men så, i det famøse innlegget «Vil Norge overleve det som kommer?” er det plutselig hele 14 ikke-men-setninger. Hvis du vil sjekke selv har jeg laget en enkel nettside hvor du kan lime inn tekst og få ut en liste med ikke-men-setningene i teksten.

Måten vi formulerer oss på former tankene våre. Ikke-men språket gjør motsetningene uforsonelige. Det er et kompromissløst språk. Det er KI sitt språk, og det ble Toje sitt språk fra desember 2025. 

  • Nettopp derfor skal vi huske – ikke for å vende fremtiden ryggen, men for å kjenne oss selv.
  • Det norske middelalderkongedømmet falt ikke først på slagmarken, men i sin egen selvforståelse.
  • Det er ikke sverdene som feller et folk først, men elitene

Det fortsetter på samme vis. Det er oss mot dem, og dette vi-et til Toje står for arv, sverd, internett, arbeid, ild, plikt, og vilje. 

Motsetningene kommer enda tettere i Tojes neste innlegg, 27. desember, som består av nesten 20% ikke-men-setninger. «Å påpeke utfordringer knyttet til dette er ikke å plassere skyld, men å erkjenne et felles ansvar,» skriver Toje. «Min kronikk var ikke ment som et politisk utspill, men som en refleksjon over historiske mønstre. Hans seinere innlegg begynner ofte med et mer naturlig språk, hvor han konkret henvender seg til motdebattanter, men så går språket over i KI-graut, tettpakket i ikke-men-setninger. 

Brandtzæg påpeker typiske KI-trekk ved innleggene til Toje: svulstige ordkavalkader, en mangel på konkrete eksempler og et fokus på motsetninger. Det er motsetningene KI setter opp som bekymrer meg mest, fordi dette skaper en samfunnsdebatt som tar utgangspunkt i ulikhet og konflikt, og ikke i det vi har til felles. Den vanligste KI-motsetningen ser vi i setninger som følger mønsteret «ikke dette, men dette».

Vi tenker med språk. Språk er det som binder oss sammen. Det er gjennom språk vi samarbeider og diskuterer uenigheter, det er gjennom språk vi bygger et demokratisk samfunn. Så det er ingen bagatell om språket vårt endrer seg på grunn av KI. 

Verken jeg eller Brandtzæg kan med 100% sikkerhet si at Toje har brukt KI for å skrive innleggene sine. Kanskje Toje bare har lest så mange KI-genererte tekster at han har blitt vant til skrivestilen. Eller kanskje skriftkulturen vår er i ferd med å endre seg – kanskje vi er mange som ubevisst har begynt å herme etter språkmodellene også når vi ikke bruker dem. Uansett årsak er dette en svært rask språklig endring. Og det er en språklig endring som har konsekvenser, fordi den fremhever motsetninger og økt polarisering.

KI-tekster har en overdreven bruk av sammenligninger, motsetninger og metaforer fordi det eneste en språkmodell «vet» om språk er hvilke ord som ofte brukes sammen. Språkmodellen vet ikke hva «sverd» eller «elite» betyr. For en språkmodell er et ord bare et sett med tall som man kan gjøre beregninger med for å finne andre ord som statistisk sett ofte er brukt i samme kontekst eller ikke. Språkmodeller er metaformaskiner. 

Metaforer og motsetninger styrte også det helt KI-genererte innlegget Aftenposten publiserte og raskt avpubliserte for et par uker siden: «Som en jødisk forretningsmann» sto det, for innlegget var liksom skrevet av en jødisk forretningsmann. Mot slutten av teksten brukes så dette simulerte forretningslivet som metafor for nasjonen, men det er en metafor som ikke skaper mening, dette er ren mekanikk: «Forretningsmessig ville ingen akseptert en slik tankegang. Et selskap uten felles språk, normer og mål går ikke konkurs av ond vilje, men av indre oppløsning.” Det er hele tre KI-trekk i disse to setningene: en litt søkt metafor, oppramsing av tre ting («språk, normer og mål»), og en ikke-men-setning. 

Du kan alltid si at et menneske kunne ha skrevet dette. Problemet er at disse språklige endringene er automatiserte og at det er så enorme mengder med generert tekst. Vi møter nyspråket overalt: på jobb, på skolen, når vi gjør et søk på nettet, og til og med i avisen. Snart går det digitale skillet mellom de som har tilgang til faktasjekket, menneskeskrevet tekst og de som kun leser KI-slaps.

Det har en høy risiko å tillate at språket vårt automatisk endres. Det er ikke sverdene som feller et folk først, men språket, kunne jeg skrive om jeg ville bruke Tojes retoriske grep. 

Språk er makt. Hvis Toje faktisk ikke har brukt KI lurer jeg virkelig på hvordan språket hans har endret seg så radikalt? Er det et bevisst valg? Og hvis det er KI – vel, du er bra dumdristig om du velger å gi fra deg språkets makt til en maskin. 


Discover more from Jill Walker Rettberg

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

1 Comment

  1. Jill

    Se også diskusjonen om dette på Reddit.

Leave A Comment

Recommended Posts

Screenshot of a paragraph from a New York Times article published May 12, 2026. Text reads: "The price of tomatoes -tart bursts of flavor in salads and sandwiches — surged nearly 40 percent in April from a year ago on a combination of bad weather, high tariffs and climbing transportation costs."
AI STORIES

Genre glitches and unexpected promotional phrases as a sign of AI writing

A genre glitch is a characteristic of LLM-assisted writing where the text suddenly switches genre, typically inserting a short promotional phrase full of sensory details into an informational text. Genre glitches occur when a word in the generated text is heavily associated with a genre or context that is markedly […]

Top of a ransom note from Shinyhunters hacking group. Text reads: "SHINYHUNTERS rooting your systems since '19 ;) ShinyHunters has breached Instructure (again). Instead of contacting us to resolve it they ignored us and did some "security patches"."
Networked Politics University politics

UiB self-hosts the open source version of Canvas, so wasn’t affected by the breach

On May 1st Canvas announced a security breach, and then yesterday the system was hacked. The login page was replaced by a ransom note: if universities don’t pay up by 12 May, student data will be released. Here’s what the login page looked like yesterday: Way back in 2015, when […]

AI and algorithmic culture Networked Politics

AI-generated images, fascist aesthetics: Dieselbrølet and Heimatstrom

My German is pretty dodgy, so when I first saw Heimatstrom on Bluesky, shared by Roland Meyer, a professor of visual culture at Universität Zürich’s Digital Society Initiative, I misinterpreted it and thought it was a far-right campaign. But no, Heimatstrom is a group of left-wing environmentalists using fascist AI […]

Photo of a billboard ad at Oslo S train station showing a smiliing conductor and the text "Du må ikke sove. Joda, bare sov du."
AI STORIES

“Du må ikke sove”: a floating motif detached from its meaning (or: LLMs can write Norwegian but miss cultural references)

There’s a new ad for the train between Stavanger and Oslo in Norway that uses a line from Arnulf Øverland’s famous anti-fascist poem Du må ikke sove (“You must not sleep”). Du må ikke sove, you must not sleep, the ad says. And then it flips it, jovially, joda, bare […]

Academics in Norway: Sign this petition asking for research-based discussions of how to use AI in universities

I just signed a petition calling for Norwegian universities to use research expertise on AI when deciding how to implement it, rather than having decisions be made mostly administratively. ,  If you are a researcher in Norway, please read it and sign it if you agree – and share with anyone else who might be interested. The petition was written by three researchers at UiT: Maria Danielsen (a philosopher who completed her PhD in 2025 on AI and ethics, including discussions of art and working life), Knut Ørke (Norwegian as a second language), and Holger Pötzsch (a professor of media studies with many years of research on digital media, video games, disruption, and working life, among other topics).  This is not about preventing researchers from exploring AI methods in their research. It is about not uncritically accepting the hype that everyone must use AI everywhere without critical reflection. It is about not introducing Copilot as the default option in word processors, or training PhD candidates to believe they will fall behind if they do not use AI when writing articles, without proper academic discussion. Changes like these should be knowledge-based and discussed academically, not merely decided administratively, because they alter the epistemological foundations of research. Maria wrote to me a couple of months ago because she had read my opinion piece in Aftenposten in which I called for a strong brake on the use of language models in knowledge work. She was part of a committee tasked with developing UiT’s AI strategy and was concerned because there was so much hype and so few members of the committee with actual expertise in AI. I fully support the petition. There are probably some good uses for AI in research, but the uncritical, hype-driven insistence that we must simply adopt it everywhere is highly risky. There are many researchers in Norway with strong expertise in AI, language, ethics, working life, and culture. We must make use of this expertise. This is also partly about respect for research in the humanities, social sciences, psychology, and law. Introducing AI at universities and university colleges is not merely a technical issue, and perhaps not even primarily a technical one. It concerns much more: philosophy of science, methodological reflection, epistemology, writing, publishing, the working environment, and more. […]

screenshot of Grammarly - main text in the middle, names of experts on the left with reccomendations and on the right more info about the expert review feature
AI and algorithmic culture Teaching

Grammarly generated fake expert reviews “by” real scholars

Grammarly is a full on AI plagiarism machine now, generating text, citations (often irrelevant), “humanizing” the text to avoid AI checkers and so on. If you’re an author or scholar, they also have been impersonating and offering “feedback” in your name. Until yesterday, when they discontinued the Expert Review feature due to a class action lawsuit. Here are screenshots of how it worked.